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      首屆智能交融產業論壇在蓉舉行 人工智能進入“深度學習+”階段

      發布時間:2023-03-01 文章來源:本站  瀏覽次數:156

      2月27日,中國人工智能學會首屆智能交融產業論壇在成都順利舉行。本屆論壇由中國人工智能學會(CAAI)主辦,中國人工智能學會智能交融專委會、百度公司、深度學習技術及應用國度工程研討中心和電子科技大學結合承辦。中國工程院多名院士、知名專家、企業代表齊聚一堂,共同討論人工智能技術開展與創新,促進智能交融范疇產學研交流,推進智能交融范疇的中心理論、關鍵技術和產業革新的蓬勃開展。

      現場,百度首席技術官、深度學習技術及應用國度工程研討中心主任王海峰以《“深度學習+”創新開展新引擎》為題,闡釋了人工智能技術創新和產業開展進入“深度學習+”階段。王海峰表示,深度學習在技術、生態、產業等多個維度已逐步成熟,人工智能的技術創新和產業開展進入“深度學習+”階段,正引領新一輪技術更迭。

      據引見,在技術層面,“深度學習+學問”是人工智能技術進一步開展的重要方向。學問加強的深度學習,讓機器同時從海量數據和大范圍學問中交融學習,效果更好,效率更高。百度文心產業級學問加強大模型,具備跨模態、跨言語的深度語義了解與生成才能,已應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯網產品,并經過飛槳深度學習平臺賦能制造、能源、金融、通訊、媒體等各行各業。

      在生態層面,深度學習+上下游生態同伴。芯片、深度學習框架、模型及應用構成了深度學習良性生態,使得應用需求和反應傳送到深度學習技術及應用的每個環節,各環節持續迭代優化,加速AI技術創新和產業開展。飛槳是我國首個自主研發的產業級深度學習開源開放平臺,集中心框架、根底模型庫、端到端開發套件、豐厚的工具組件于一體,極大降低應用門檻。

      在產業層面,深度學習+千行百業。各行各業應用深度學習技術降本增效,創新產品和業務,加快產業智能化進程,努力完成高質量增長。我國的產業體系品類齊全、體量龐大,深度學習驅動的創新有豐厚的應用場景,有助于構成良性循環,促進底層技術打破,加快晉級現代化產業體系。

      作為近幾年人工智能開展的重要方向,大模型具有效果好、泛化性強、研發流程規范化的特性。但與此同時,大模型研發門檻高、難度大,依賴算法、算力和數據綜合支撐,產業化面臨應戰:首先是模型體積大,鍛煉難度高;其次是算力范圍大,性能請求高;第三是數據范圍大,數據質量良莠不齊。

      如何完成大模型產業化?王海峰表示,具有算法、算力和數據綜合優勢的企業,能夠將模型消費的復雜過程封裝起來,經過低門檻、高效率的消費平臺,為千行百業提供大模型效勞。

      此外,王海峰還以為,“深度學習+”驅動技術創新、產業開展,離不開深度學習產業鏈的完善和壯大,而深度學習平臺和大模型貫穿了從硬件適配、模型鍛煉、推理部署,到場景應用的全產業鏈,為人工智能技術創新和產業增長夯實了智能化基座。

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